Backtesting verklaard: waarom 80% van bot-resultaten in praktijk niet werkt

Valkuil 1: tick data versus 1-minute data

MT5 standaard backtest gebruikt 1-minute candles. Maar tijdens news of flash crashes beweegt de markt binnen een minuut soms 50 pips. Je SL kan worden geraakt op een prijs die in de candle data niet zichtbaar is.

Realistic: gebruik echte tick data uit je broker history, of gebruik de MT5 'Every tick based on real ticks' modelling mode. Win rates dalen typisch met 5-15% versus 1-minute backtests.

Valkuil 2: spread modeling is fout

MT5 backtest gebruikt vaak een fixed spread die de huidige markt spread is. In de realiteit varieert spread per uur (Tokyo session breed, London open smal, news event extreem breed).

Bots die break-even of small-win zijn op fixed spread blijken vaak verliezend op variable spread. Test altijd met spread-shock stress tests.

Valkuil 3: optimization (curve fitting)

Tester laat je 50 parameter combinaties testen, je picks de beste, en die heeft 90% win rate over 2 jaar history. Live: 50% win rate.

Reden: je hebt parameters gefit op de specifieke noise van die periode, niet op een echte edge. Wanneer de market regime verandert valt alles uit elkaar.

Anti-curve-fit: backtest op periode A (2 jaar), valideer op periode B (6 maanden uit-of-sample). Als de cijfers van A niet vergelijkbaar zijn met B is je strategie curve-fit.

Valkuil 4: survivorship bias

Een verkoper laat je een bot zien met 1 jaar historie. Wat je niet weet: hij heeft 50 bots geprobeerd, 49 gestopt omdat ze verloren, en deze ene werkt nog. Statistisch: zelfs random bots hebben kans dat 1 op de 50 een goede backtest geeft.

Vraag altijd: hoeveel andere strategieën heb je geprobeerd voordat je deze koos? Geen antwoord = survivorship bias.

Hoe wij het doen

Onze bot is gebouwd in 2023, getest in 2023-2024 op meerdere broker feeds, live gerund op een €1.000 personal account voor 8 maanden voordat we leden mochten aansluiten. De live cijfers van die test komen overeen met onze backtest binnen 1.5% per maand. Dat is wat je wilt zien.