Een trading bot maken met ChatGPT: waarom de meeste mislukken

Het probleem zit niet in de code

ChatGPT schrijft prima MQL5. De syntax klopt, de OrderSend werkt, de stoploss zit erin. Compileert in één keer.

Het probleem zit in wat ChatGPT NIET doet: vragen wat je doel is, wat je risk tolerance is, op welk marktregime de bot werkt, of de strategie überhaupt edge heeft.

Reden 1: geen marktregime-check

De meeste 'ChatGPT bots' werken op één assumptie: prijs gaat verder in de richting van een breakout. Werkt prima in trending markten, breekt volledig in ranging markten.

Een professionele bot heeft een filter dat het regime detecteert (ATR, volatility regime, ADX) en switcht tussen gedragingen. ChatGPT bouwt dat niet zonder dat je het exact uitvraagt, en zelfs dan vaak fragiel.

Reden 2: backtest illusie

ChatGPT laat je een bot backtesten en die laat zien: 80% win rate, 15% per maand return. Je gaat live, week 1 verlies je 12%.

Reden: backtest gebruikt clean historische data zonder spreads, slippage of broker manipulation. Live trading heeft al die dingen wel. Een bot die 80% wint in backtest doet vaak 50% live.

Reden 3: geen psychologische guard

Een ChatGPT-bot doet exact wat je hem zegt. Verlies je drie trades op rij? Hij blijft door-traden. Drawdown van 15% in een week? Hij stopt niet.

Een professionele bot heeft daily DD limits, weekly DD limits, en cooldowns na losing streaks. ChatGPT noemt deze concepten alleen als je expliciet vraagt, en zelfs dan zelden geïntegreerd in de orderlogica.

Wat wel werkt

ChatGPT als hulpmiddel om MQL5 syntax te leren, om snippets te schrijven die je daarna zelf integreert, om backtest output samen te vatten. Niet als bouwer van je hele strategie.

De bot zelf moet komen uit iemand die jaren echt heeft gehandeld, op echte rekeningen, met echt geld. Geen LLM die op publiek beschikbare strategieën is getraind die nooit hebben gewerkt.